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京东AI与人民日报达成深度合作 加速推进智媒时代到来
发表于:2019-11-13 09:13:39

9月19日,“人民日报智能媒体研究所”正式成立。该研究所由《人民日报》注册成立。它与中国一流人工智能技术团队开发的主流算法合作,满足《人民日报》客户的算法需求。同时,它将面向整个媒体产业,促进媒体的深度整合,加快构建整个媒体传播模式的积极探索。JD.com艾将与《人民日报》携手,专注于智能媒体技术的研发,全力推进创新型金融媒体产品的研发孵化项目。它将通过吸收国内领先互联网公司的优秀人才和技术能力,同时借鉴人民日报客户、英文客户、人民号等自有新媒体业务的研发经验,向媒体行业出口智能金融媒体解决方案。

JD.com、百度、快递等企业共同见证了人民日报智能媒体研究所的成立。

JD.com已经成为人民日报智能媒体研究所的管理单位。JD.com近年来不断加大布局和技术投资,始终致力于推动人工智能技术与各行业的深度融合。作为人工智能技术提供商,360buy.com人工智能致力于让人工智能过上更好的生活。在“5g+ai”时代的金融媒体趋势下,360buy.com ai与人民日报和金融媒体界的其他媒体保持密切合作,为媒体提供强大的基础设施。

此次活动中,京东集团科技副总裁、京东人工智能研究所副所长梅涛博士被聘为人民日报智能媒体研究所专家委员会第一批专家。与此同时,梅涛博士也被邀请发表主旨演讲。梅涛博士表示,“京东将利用视频分析技术提高金融媒体的内容审计效率,利用计算加速和模型加速降低金融媒体的制作、审计、编辑和消费成本,并通过新技术创造创新的传播方式,从而不断提高读者对金融媒体的体验和媒体的传播和影响力。"

随着人工智能技术对新闻行业的深入,媒体行业变得越来越智能化。新闻产品的数量、质量和类型都有了很大的提高。人工智能结合人工智能的优势和媒体生态,成为新闻媒体产业改革的重要推动力。在此次合作中,JD.com人工智能将使用尖端人工智能技术为媒体提供强大的基础设施支持,帮助人民日报财经媒体提升用户体验。京东艾和人民日报根据自己的技术优势场景,开发了一款基于tts技术的产品“阅读新闻”(Reading News),允许读者在人民日报客户端自由收听新闻信息,极大地提高了便利性和体验性。

随着人工智能技术对新闻行业的深入,媒体行业变得越来越智能化。新闻产品的数量、质量和类型都有了很大的提高。人工智能结合人工智能的优势和媒体生态,成为新闻媒体产业改革的重要推动力。在此次合作中,JD.com人工智能将使用尖端人工智能技术为媒体提供强大的基础设施支持,帮助人民日报财经媒体提升用户体验。京东艾和人民日报根据自己的技术优势场景,开发了一款基于tts技术的产品“阅读新闻”(Reading News),允许读者在人民日报客户端自由收听新闻信息,极大地提高了便利性和体验性。

京东人工智能对人工智能技术的发展有着深入的了解。在过去的几年里,特别是在2012年imagenet图像分类任务的深入学习取得突破后,计算机视觉技术的发展进入了快速发展阶段,梅涛博士称之为“计算机视觉技术的商业化1.0时代”。在1.0时代,计算机视觉技术在“结构化”(或标准化)图像识别的商业应用中取得了巨大成功,如人脸识别、光学字符识别(ocr)、特定类别或子类别(如车型、商品图像)的图像识别等。JD.com人工智能还积极规划不同的领域和场景,深入研究人脸识别、ocr和商品图像识别等领域,并成功将这些技术应用于丰富的零售场景。例如,JD.com ai的人脸检测技术在国际人脸检测大赛三大类中获得了第一名,其人体分析技术在国际人体姿态分析和行人检测大赛中获得了多项冠军。6月在美国长滩举行的计算机视觉cvpr 2019顶级会议上,JD.com人工智能研究所在视频运动识别、商品图片识别和细粒度蝴蝶图片识别三项学术竞赛中获得第一名,所有这些都凸显了京东在人工智能视觉领域的技术优势。这些技术现已广泛应用于离线实体店(如7fresh、京东无人店)、照片购物、内容合规性审计等业务。

梅涛博士指出,我们应该为即将到来的2.0时代做好技术储备和工程抛光,因为2.0时代的视觉信号往往难以“结构化”,我们面临着更多的“非标准化”场景,这些都是对计算机视觉技术应用的很大挑战。与此同时,挑战与机遇并存的是未来十年将快速发展的视频数据,特别是在5g技术的支持下。

在此基础上,360buy.com艾将围绕泛安全、金融媒体和5g+智能引导三大核心应用场景,为计算机视觉商业化的2.0时代打造“360 buy . com视频超级大脑”。通过多核cpu/gpu多线程优化和端盒结合的局部集成方案,多模态识别和搜索技术将实现跨摄像头的实时捕获和跟踪,集成多摄像头拓扑分布技术,降低安全部署成本。整合JD.com ai在图像和视频内容审计、文本审计、ocr和asr方面的技术积累,利用视频分析技术提高金融媒体的内容审计效率,利用计算加速和模型加速降低金融媒体制作、审计、编辑和消费的成本,改善5g时代金融媒体用户的消费体验;通过体育赛事的智能信号采集、多视频流内容的并行分析、智能虚拟现实特效叠加等多媒体分析技术,实现5g时代体育赛事的人工智能个性化引导。

我相信,在不久的将来,随着人工智能、云计算、大数据、物联网等技术的深度融合,媒体也将进入“智能媒体时代”。

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